Viele Unternehmen investieren zuerst in Dashboards und KI-Anwendungen. Dann zeigt sich, dass die Daten dahinter nicht stimmen: veraltete Artikeldaten, abweichende Preise, doppelte Stammsätze. Die beste Auswertung bleibt falsch, wenn der Stand der Daten falsch ist. Und eine KI, die auf diesen Daten antwortet, antwortet überzeugend falsch.
Das Beispiel: Datenblätter, die jemand abtippt
Ein typischer Fall: Lieferanten schicken Datenblätter als PDF. Jemand liest sie und überträgt die Werte von Hand ins ERP. Das ist zeitaufwendig und fehleranfällig, und es passiert nur, wenn jemand daran denkt. Ein KI-Agent übernimmt diese Arbeit: Er liest das Datenblatt, gleicht die Werte mit dem ERP ab und legt nur die Abweichungen vor. Der Mensch entscheidet, statt zu tippen.
Entscheidend ist die Arbeitsteilung. Die KI extrahiert und vergleicht, sie schreibt nicht ungefragt ins ERP. Jede vorgeschlagene Änderung zeigt den alten Wert, den neuen Wert und die Fundstelle im Dokument. So bleibt nachvollziehbar, warum ein Stammsatz geändert wurde, und die Freigabe dauert Sekunden statt Minuten.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Wenn in Ihrem Unternehmen Stammdaten von Hand gepflegt werden und niemand genau weiß, wie aktuell sie sind, zeigen wir Ihnen im Erstgespräch, wo sich die Pflege automatisieren lässt.
Datenqualität ist ein laufender Prozess
Saubere Daten entstehen nicht durch ein einmaliges Projekt. Neue Daten erzeugen laufend neue Fehler. Der wichtigste erste Schritt ist Sichtbarkeit: Berichte und Qualitäts-KPIs machen Probleme erkennbar, bevor sie in Entscheidungen einfließen. Typische Kennzahlen sind Vollständigkeit von Pflichtfeldern, Dubletten, Alter des letzten Abgleichs und Abweichungen zwischen Systemen.
Automatisierte Pflege sorgt anschließend dafür, dass der Stand dauerhaft stimmt. Das ist das vierte Fundament unserer Data Platform: YourData. Cleaned. Wie eine Bereinigung unter Zeitdruck aussieht, zeigt unser Beitrag zur bankfähigen Konzern-Sicht.
Drei Dinge, die Sie mitnehmen können
- Erst die Quelle, dann die Auswertung. Jedes Dashboard erbt die Qualität der Daten, auf denen es steht.
- KI hilft beim Bereinigen. Sie erkennt Muster und Abweichungen und entlastet die Menschen von der Fleißarbeit. Die Entscheidung bleibt beim Menschen.
- Sichtbarkeit zuerst. Ein einfacher Qualitätsbericht ist der schnellste Hebel und macht den Fortschritt messbar.